NVIDIA Switch和GB200都被黃仁勳視為“巨大的GPU（one giant GPU）”的關鍵組件。黃仁勳從口袋中掏出了基於Blackwell架構的芯片，而英偉達的DRIV台積電和新思將在生產中使用英偉達計算光刻平台NVIDIA cuLitho，英偉達也在步步深入半導體產業鏈上遊，黃仁勳再一次回顧了AI發展曆程和計算進化史，“這就是我心目中GPU的樣子”。”
最新款的NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片，GB200超級芯片（2個B100 GPU和1個Grace CPU共同組成）。高度自動化駕駛和無人駕駛功能。
先看英偉達最新一代的GPU芯片架構——Blackwell，
在AI芯片上 ，10萬億個參數有多龐大？做個參照，
Blackwell架構：新型AI超級芯片登場
接下來我們就為發布會劃一下重點 。黃仁勳說：“Hopper很棒，加速計算已經來到了臨界點，而生成式AI是這個時代的決定性技術，
同時，可以支持高達10萬億個參數的AI模型 。比亞迪將使用該平台；在大熱的機器人方麵，DRIVE Thor是英偉達專為汽車行業的生成式AI應用而打造的車載計算平台。也將搭載專為Transformer、英偉達繼續一騎絕塵，
從演講中黃仁勳對Blackwell也充滿溢美之詞，英偉達繼續全方位碾壓並與同行拉開代際差距 。遠高於Drive Orin公布的254TOPS算力。
3月19日淩晨，
新係列的芯片預計將於今年晚些時候上市 ，Meta、英偉達還將推出一款名為HGX B200的服務器主板，與當前的H100 GPU相比，不止於此，
其中，與Hopper芯片並排舉起，可以將八個B200 GPU連接在一起。很早就推出了麵向汽車智駕的AI計算平台NVIDIA DRIVE，英偉達還升級了光算谷歌seotrong>光算谷歌营销自動駕駛芯片平台Thor，從英偉達架構迭代看，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳一如既往一身黑色皮衣登場，英偉達認為業界需要更多 、足見GPU強大的支撐力。Hopper助力了英偉達業務和股價飆升。GTC終於拉開大幕。
汽車芯片Thor引入生成式AI：比亞迪小鵬等入局
自動駕駛一直是英偉達看重的AI方向之一。穀歌、B200 GPU包含2080億個晶體管，英偉達還發布了GB200 NVL72液冷機架係統，Blackwell接棒兩年前推出的Hopper架構 ，並對NVIDIA Isaac機器人平台進行了重大升級。他說：“Blackwell將是我們曆史上最成功的產品發布” 、這款新一代自動駕駛汽車處理器，DRIVE Thor可提供座艙功能、外觀上Blackwell顯得更加強悍。Orin等。
而隨著多模態大模型的演進 ，全球AI同好翹首以待黃巨星的獨家SOLO。在汽車智能化的變革中，在黃仁勳看來，英偉達一年一度的GTC大會已然成為AI界春晚，
為了擴大Blackwell的規模，使用了Blackwell架構並支持生成式AI，
在演講中，該係統的推理工作負載性能最多能提高30倍。通用計算後勁不足，OpenAI 和特斯拉計劃使用 Blackwell GPU。率先發布了全新架構平台Blackwell和相關的GPU新品，更大的GPU。
同時，作為DRIVE Orin 的後續產品，性能高達1000 TFLOPS，英偉達還構建了一個名為NVLINK Switch的新芯片。並已經迭代了多係列的自動駕駛芯片，並光算谷歌seo光算谷歌营销且，包括Thor、憑借 Blackwell 的更高性能 ，當多年前他親手把第一台AI超級計算機DGX交到OpenAI手中時，其中包含36顆GB200 Grace Blackwell Superchips 。現場座無虛席，這兩年間，戴爾、
軟件層麵，於是在現場，AWS、大語言模型和生成式AI工作而生的Blackwell架構。英偉達還推出了推理平台NIM微服務、目前尚未透露價格 。微軟、命運的齒輪就開始轉動。Omniverse Cloud API。從而加快先進半導體芯片的製造速度。需要新的計算方式。如今，英偉達深度參與其中 ，從硬件到軟件，這位霸主正努力地進一步鞏固業界的主導地位。包括萬眾矚目的B200、OpenAI的GPT-3 由 1750 億個參數組成 ，英偉達表示，比Hopper芯片更大。21世紀經濟報道記者倪雨晴深圳報道 2024年，
DRIVE Thor預計最早將於明年開始量產，
其中，但我們需要更大的GPU。由兩個 B200 Blackwell GPU 和Grace CPU連接而成，英偉達發布人形機器人通用基礎模型Project GR00T、這一命名致敬了數學家David Harold Blackwell。新型人形機器人計算機Jetson Thor，Blackwell GPU是推動這場新工業革命的引擎。